Un framework di ultima generazione ideale per ridurre i costi amministrativi legati alla gestione manuale di pratiche e processi, creare automazione tramite smart-contract, prevenire frodi ed errori e realizzare servizi e prodotti assicurativi altamente innovativi.
Le compagnie assicurative ricevono pagamenti cumulativi da parte degli agenti che, oltre ai premi riferiti alle polizze, includono note di credito, di debito, commissioni ed effettuano conguagli. Per essere assorbiti dalla piattaforma ERP ed alimentare i processi di contabilità, tali flussi di dati devono essere prima analizzati e disaggregati nelle loro componenti, quasi sempre attraverso operazioni di verifica manuale tanto onerose quanto soggette al rischio di errori, ritardi e incongruenze. PaPeers permette di automatizzare e rendere più rapido il processo di riconoscimento, attribuzione e riconciliazione degli incassi, riducendo al minimo l’operatività manuale, efficientando le procedure di verifica ed esecuzione delle operazioni, ed eliminando il rischio di intoppi e rallentamenti.
L’utilizzo della firma digitale non è in grado di evitare i controlli di autenticità dei documenti richiesti dalle procedure KYC; inoltre le firme digitali possono essere contraffatte o rubate. In questi casi, grazie all’applicazione di smart-contracts e algoritmi di machine-learning, PaPeers può ridurre considerevolmente il tempo necessario per i controlli di autenticità, eliminando gli errori e i rischi connessi alla manipolazione delle informazioni, e garantendo il completo rispetto dei requisiti GDPR.
L’integrazione di PaPeers permette di gestire in
maniera sicura e ottimizzata polizze smart e parametriche:
○ sottoscrizione con setting del premio,
attivazione, verifica della liquidazione dello
stato di una polizza
○ contratto assicurativo generato sotto forma di
smart contract e pubblicato sulla blockchain
rendendo trasparenti le regole della polizza
○ lo smart contract verifica autonomamente le
condizioni del contratto attingendo a più fonti
di dati verificate
○ la verifica delle condizioni di rimborso si basa
sui servizi di un “oracolo”, che ha il compito di
certificare i dati relativi all’evento o al sinistro
garantendone l’affidabilità
○ lo smart-contract esporrà su blockchain lo stato
e l’evoluzione della polizza senza rivelare i dati
sensibili del cliente
○ in caso di sinistro accertato, lo smart-contract
liquiderà il premio o pre-autorizzerà
automaticamente i rimborsi
PaPeers permette di efficientare notevolmente i processi di scambio informativo che vedono coinvolti dipendenti, collaboratori, fornitori e clienti, all’insegna della massima sicurezza anche da remoto, grazie all’applicazione delle tecnologie distribuite e di intelligenza artificiale alla gestione e al controllo dei workflows interni ed esterni, ai processi di autenticazione, autorizzazione e convalida, e ai sistemi di acquisizione ed archivio documentale.
PaPeers è in grado di migliorare la governance sui sinistri sull'intera filiera degli operatori e di prevenire così i tentativi di frode e la liquidazione di indennizzi multipli, introducendo un registro unico degli eventi e sistemi condivisi di controllo e reporting in tempo reale, utili a ridurre il rischio aggregato e a identificare tempestivamente le anomalie e i comportamenti sospetti all'Interno dell'ecosistema.
PaPeers favorisce lo sviluppo e la gestione integrata di soluzioni di connected insurance, grazie alla combinazione di smart-contracts e dispositivi IoT, in grado di raccogliere in tempo reale i dati sui sinistri, di monitorare autonomamente i processi di assistenza post-sinistro e dei reclami, di efficientare la gestione degli accertamenti e di calcolare i premi e processare automaticamente le procedure di rimborso. La compagnia assicurativa riduce così l’onere richiesto per la gestione delle richieste e gestiscono più rapidamente i rimborsi ai clienti, migliorandone la soddisfazione e fedeltà.
PaPeers consente una totale integrazione dei sistemi informativi digitali, cartacei e IoT, fornendo soluzioni altamente affidabili per la raccolta, la selezione e la conservazione dei dati. Questo modello di applicazione delle tecnologie blockchain e di machine-learning permette così al settore assicurativo di introdurre soluzioni evolute e condivise di advanced analytics e di robotic process automation, efficientando di conseguenza i processi di analisi previsionale e predittiva, con notevoli vantaggi nell’ambito del Risk Management.
Cookie | Durata | Descrizione |
---|---|---|
bcookie | 2 anni | LinkedIn imposta questo cookie dai pulsanti di condivisione e dai tag di annunci di LinkedIn per riconoscere l'ID del browser. |
bscookie | 2 anni | LinkedIn imposta questo cookie per memorizzare le azioni eseguite sul sito web. |
lang | sessione | LinkedIn imposta questo cookie per ricordare l'impostazione della lingua di un utente. |
lidc | 1 giorno | LinkedIn imposta il cookie lidc per facilitare la selezione del data center. |
UserMatchHistory | 1 mese | LinkedIn imposta questo cookie per la sincronizzazione dell'ID di LinkedIn Ads. |
Cookie | Durata | Descrizione |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 mesi | Questo cookie è impostato dal plugin GDPR Cookie Consent. Il cookie viene utilizzato per memorizzare il consenso dell'utente per i cookie nella categoria "Analitici". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 mesi | Questo cookie è impostato dal plugin GDPR Cookie Consent. I cookie vengono utilizzati per memorizzare il consenso dell'utente per i cookie nella categoria "Necessari". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 mesi | Questo cookie è impostato dal plugin GDPR Cookie Consent. Il cookie viene utilizzato per memorizzare il consenso dell'utente per i cookie nella categoria "Altro". |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 mesi | Questo cookie è impostato dal plugin GDPR Cookie Consent. Il cookie viene utilizzato per memorizzare il consenso dell'utente per i cookie nella categoria "Prestazioni". |
viewed_cookie_policy | 11 mesi | Il cookie è impostato dal plugin GDPR Cookie Consent e viene utilizzato per memorizzare se l'utente ha acconsentito o meno all'uso dei cookie. Non memorizza alcun dato personale. |
Cookie | Durata | Descrizione |
---|---|---|
AnalyticsSyncHistory | 30 giorni | Utilizzato per memorizzare informazioni sull'ora in cui è avvenuta una sincronizzazione con il cookie lms_analytics. |
li_gc | 2 anni | Utilizzato per memorizzare il consenso degli ospiti in merito all'uso dei cookie per scopi non essenziali. |
wp-wpml_current_language | sessione | Memorizza la lingua corrente del sito web. |